GMSC，即比赛评分，是NBA用来衡量球员在单场比赛中整体表现的数据模型。它通过对球员的得分、投篮数、罚球数、篮板、助攻、抢断、封盖等统计数据进行加权求和来计算。这种评分方式旨在提供一个更为全面的球员表现评估，而不仅仅依赖于传统的得分统计。
GMSC的计算公式如下：
\[ \text{GmSc} = \text{得分} + 0.4 \times \text{投篮命中数} - 0.7 \times \text{投篮出手数} - 0.4 \times （\text{罚球出手数} - \text{罚球命中数}） + 0.7 \times \text{前场篮板数} + 0.3 \times \text{后场篮板数} + \text{抢断数} + 0.7 \times \text{助攻数} + 0.7 \times \text{盖帽数} \]
这个公式考虑了球员在比赛中的多种贡献，包括得分、篮板、助攻、抢断和封盖等，并对这些数据进行了适当的加权，以反映它们在整体比赛中的重要性。
例如，勒布朗·詹姆斯在2003-04赛季的新秀平均数据为20.9分、5.9篮板、5.5助攻、1.6抢断和0.7盖帽，他的比赛评分为17。这个评分可以帮助球迷和分析师更准确地了解球员在比赛中的表现，以及他们在球队中的贡献。
总的来说，GMSC是一个综合性的球员表现评估工具，它通过加权平均的方式，将球员的多项数据转化为一个单一的评分，以便更全面地了解球员在比赛中的表现。