足球数据的统计主要通过以下几种方式获取：
现场记录
这是最传统的方法，通常由专业统计员在比赛进行时实时记录各种关键数据，如进球、助攻、犯规、黄牌、红牌、传球成功率、控球率等。现场记录的优点是实时性高，但容易受到人为因素的影响，比如统计员的疏忽或判断错误。
传感器技术
近年来兴起的一种高科技手段，通过在球员和球上安装传感器，可以精确捕捉运动轨迹和速度等数据。这些传感器通常包括GPS、加速度计和陀螺仪等，可以实时监测球员的跑动距离、速度、加速度、心率等生理数据。传感器技术的优点是数据精度高，能提供非常详细的运动数据，这些数据不仅可以用于比赛分析，还可以用于球员的训练和康复。
视频分析
通过对比赛录像进行详细分析，提取出各种关键数据，如传球次数、射门次数等。视频分析不仅能提供非常详细的数据，还能通过人工智能技术实现自动化，大大提高数据获取的效率和准确性。
计算机技术
计算机技术的发展使得专业的统计辅助工具能够将球场上的每一个动作转化为事件存储下来，再由人工进行验证和实时发布。这种方法对人工要求极高，因而准确度也高，多常见于第三方数据服务商，为转播方、解说员、博彩公司等提供服务。
高清摄像机和图像识别技术
利用高速摄像头和光学追踪算法自动提取球员和足球的运动轨迹，从而完全由程序计算出包括跑动距离、速度等数据。球员的球衣和足球本身也可能嵌入了芯片，以便记录数据。
人工与机器结合
现代足球数据收集中，核心原则是“人力+机器”的结合。捕捉球员和足球的位置与动作主要依赖于高速摄像机和图像识别技术，而分析球员对球的操作则需人工快速介入和判断。这种结合可以收集到足球比赛的所有关键数据，并由数据公司整理后提供给相关机构。
综上所述，足球数据的统计是一个多方面结合的过程，包括传统的人工记录、高科技传感器技术、视频分析以及计算机技术的辅助。这些方法共同确保了足球比赛数据的准确性和全面性，为球队、教练、球员以及球迷提供了丰富的信息支持。