阿尔法围棋

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款由谷歌DeepMind公司开发的围棋人工智能程序，其设计包含多个关键部分：

走棋网络：

给定当前局面，预测下一步如何行棋。

快速走子：

目标和前一个一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比前者快1000倍。

估值网络：

给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。

此外，阿尔法围棋还采用了蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络相结合的方法，其中一个是以估值网络来评估大量的选点，而以走棋网络来选择落子。这种设计使得计算机可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高下棋实力。

阿尔法围棋通过深度学习技术，通过大量数据分析和自我对弈来不断提升自己的棋艺。它曾入选2016年度中国媒体十大新词，并被围棋界公认其棋力已超过人类职业围棋顶尖水平。

新版本的阿尔法围棋，如“阿尔法围棋-零”（AlphaGo Zero），则完全不依赖人类棋谱，仅通过自我学习和自我对弈来提升棋力，并在短时间内取得了显著的成绩。

总结起来，阿尔法围棋是一个高度复杂的系统，通过结合深度学习和强化学习技术，实现了在围棋这一复杂策略游戏中的卓越表现。